Responsible AI Workflows

Choose one task. Test it with your team. Measure the result.

We redesign recurring work such as research, document review, regulatory monitoring and internal knowledge access with AI support. Start with a small pilot and agree which data can be used, who checks the output and where human approval is required.

Choose your first workflow →

Where could your team start?

01

Source-based research

Finding relevant sources and verifying claims.

Research question → approved sources → draft with source links → human verification.

Output: A reusable research template and source-checking checklist.

02

Document and contract pre-review

Locating clauses, differences or missing information in long documents.

Approved document → review criteria → clause and page references → expert review.

Output: A review table and criteria for escalation.

03

Regulatory and policy monitoring

Tracking developments in selected sources.

Selected official sources → new-content check → deduplication → sourced summary → impact review task.

Output: A monitoring list and notifications with clear owners.

04

Internal knowledge access

Finding answers across internal documents and procedures.

Approved current documents → access permissions → sourced draft answer → escalation when uncertain.

Output: A bounded knowledge workflow with an update owner.

Four steps to start small

  1. 01

    Choose one process

    Select recurring, bounded work with an outcome that can be checked. Record current time, errors and rework.

  2. 02

    Define boundaries and review

    Agree permitted data, suitable tools, reviewers and approval points in a short implementation plan.

  3. 03

    Test the pilot with the team

    Use approved examples, train the team through practice and test how to handle unsupported, incorrect or incomplete output.

  4. 04

    Measure and hand over

    Compare total work including review time, output quality and corrections. Decide whether to continue, change or stop.

What do you need to start?

A process owner, the people doing the work, approved tools and examples that may be shared. The first pilot can use existing tools and manual review. If automation or an agent is needed, access and implementation scope are agreed separately.

What stays with your team?

  • A workflow with defined steps and an owner.
  • Reusable templates and an output checklist.
  • Data, access and human-approval rules.
  • Pilot findings and a continuation decision.
  • Practical team training and a short user guide.

Is it faster, better and controllable?

Before the pilot, agree measures for total processing and review time, errors and rework, source accuracy and use of controls. We do not expand a pilot that fails to demonstrate value.

Where needed, technical implementation and integration are scoped with your technology team or agreed delivery partner.

Questions from small teams

Do we need to buy new software?

Not always. We assess your existing approved tools first. If another tool is needed, we review access, cost and data conditions.

Do we need coding skills?

Simple pilots can start with templates and human review. For integrations or automation, responsibilities of your technology team or delivery partner are agreed first.

Can we start with confidential documents?

We prefer anonymised, synthetic or approved examples for initial tests. We check your data and access requirements before moving to real data.

Will AI make decisions on its own?

Review and final decisions stay with the responsible person in the initial pilot. If an agent needs to take actions, we separately design its permissions, approval points and stop conditions.

Choose your first workflow

Before planning a large project, discuss how one recurring task could work better.

Choose your first workflow →

Sorumlu Yapay Zekâ İş Akışları

Tek bir işi seçin. Ekibinizle deneyin. Sonucunu ölçün.

Araştırma, belge incelemesi, mevzuat takibi veya kurum içi bilgiye erişim gibi tekrarlanan işleri yapay zekâ desteğiyle yeniden düzenliyoruz. Küçük bir pilotla başlıyor; hangi verinin kullanılacağını, çıktıyı kimin kontrol edeceğini ve nerede insan onayı gerektiğini birlikte belirliyoruz.

İlk iş akışınızı birlikte seçelim →

Ekibiniz hangi işten başlayabilir?

01

Kaynaklı araştırma

Dağınık kaynakları taramak ve iddiaları doğrulamak.

Araştırma sorusu → izin verilen kaynaklar → kaynak bağlantılı taslak → insan doğrulaması.

Çıktı: Tekrarlanabilir araştırma şablonu ve kaynak kontrol listesi.

02

Belge ve sözleşme ön incelemesi

Uzun belgelerde belirli hükümleri, farkları veya eksikleri bulmak.

Onaylı belge → belirlenen inceleme ölçütleri → madde ve sayfa referansları → uzman incelemesi.

Çıktı: Ön inceleme tablosu ve hangi bulguların üst incelemeye taşınacağı.

03

Mevzuat ve politika takibi

Belirlenen kaynaklardaki gelişmeleri takip etmek.

Seçilen resmî kaynaklar → yeni içerik kontrolü → tekrarların elenmesi → kaynaklı özet → etki inceleme görevi.

Çıktı: Düzenli takip listesi ve ekipte kime yönlendirileceği belli bildirimler.

04

Kurum içi bilgiye erişim

Aynı sorulara cevap ararken belge ve prosedürler arasında zaman kaybetmek.

Onaylı ve güncel dokümanlar → erişim yetkisi → kaynağı gösteren cevap taslağı → belirsizlikte sorumlu kişiye yönlendirme.

Çıktı: Sınırları belirlenmiş bir bilgi akışı ve güncelleme sorumlusu.

Küçük başlayabileceğiniz dört adım

  1. 01

    Bir süreç seçiyoruz

    Sık tekrarlanan, kapsamı belirli ve sonucu kontrol edilebilen bir işi seçeriz. Mevcut süreyi, hata ve yeniden işleme ihtiyacını kaydederiz.

  2. 02

    Sınırları ve kontrolü belirliyoruz

    Hangi veri kullanılabilir, hangi araç uygundur, kim inceleyecek ve hangi adım onay gerektirir? Bunları kısa bir uygulama planında netleştiririz.

  3. 03

    Ekiple pilotu deniyoruz

    Onaylı örneklerle iş akışını dener, ekibi uygulamalı olarak hazırlarız. Kaynaksız, hatalı veya eksik çıktılarda ne yapılacağını da sınarız.

  4. 04

    Ölçüyor ve devrediyoruz

    İnceleme süresi dahil toplam iş yükünü, çıktı kalitesini ve düzeltme ihtiyacını karşılaştırırız. Sonuca göre sürdürme, değiştirme veya durdurma kararı alırız.

Başlamak için ne gerekiyor?

Bir süreç sahibi, süreci kullanan kişiler, kurumun izin verdiği araçlar ve paylaşımı onaylanmış örnekler. İlk pilot, mevcut araçlarla ve manuel kontrol adımlarıyla başlayabilir. Otomasyon veya ajan gerekiyorsa erişim ve teknik uygulama kapsamını ayrıca belirleriz.

Çalışma sonunda ekibinizde ne kalır?

  • Adımları ve sorumlusu belli bir iş akışı.
  • Kullanım şablonları ve çıktı kontrol listesi.
  • Veri, erişim ve insan onayı kuralları.
  • Pilot bulguları ve devam kararı.
  • Kısa ekip eğitimi ve kullanım rehberi.

Daha hızlı mı, daha iyi mi, kontrol edilebilir mi?

Başarı ölçütlerini pilot öncesinde birlikte belirleriz: toplam işlem ve inceleme süresi, hata ve yeniden işleme ihtiyacı, kaynak doğruluğu ve kontrol adımlarının uygulanması. Fayda göstermeyen bir pilotu büyütmeyiz.

Teknik kurulum ve entegrasyonu, ihtiyaç varsa kurumunuzun teknoloji ekibi veya belirlenen uygulama ortağıyla birlikte kapsamlandırırız.

Küçük ekiplerin sık sorduğu sorular

Yeni bir yazılım almamız gerekiyor mu?

Her zaman değil. Önce mevcut ve kurumunuzun izin verdiği araçları değerlendiririz. Yeni bir araç ihtiyacı varsa erişim, maliyet ve veri koşullarını birlikte inceleriz.

Kodlama bilmemiz gerekiyor mu?

Basit pilotlar şablonlar ve insan kontrolüyle başlayabilir. Entegrasyon veya otomasyon gereken işlerde teknoloji ekibinizin ya da uygulama ortağının görevlerini baştan belirleriz.

Gizli belgelerle başlayabilir miyiz?

İlk denemelerde anonimleştirilmiş, sentetik veya paylaşımı onaylı örnekleri tercih ederiz. Gerçek veriye geçmeden önce kurumunuzun veri ve erişim koşullarını kontrol ederiz.

Yapay zekâ kararları kendi başına mı alacak?

İlk pilotta inceleme ve son karar sorumlu kişide kalır. İşlem yapan bir ajan gerekiyorsa yetkileri, onay noktaları ve durdurma koşulları ayrıca tasarlanır.

İlk iş akışınızı birlikte seçelim

Büyük bir proje planlamadan önce, tek bir işin nasıl daha iyi yapılabileceğini konuşalım.

İlk iş akışınızı birlikte seçelim →